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人工智能简称

()会议标志着人工智能正式诞生。

著名的人工智能科学家杰弗辛顿总结出了人工智能发展的两种范式，逻辑启发式（设计派）和（）

人工智能越来越强大，已经从最初的判别式发展到（）

我们可以把人工智能模型看成是一个支持（）的算法，类似人的大脑，可以接收输入数据并生成相应的输出结果。

机器学习之父，美国卡内基梅隆大学汤姆米切尔教授指出：“机器学习是对能通过经验自动改进的（）的研究”

传统编程是基于人为设定的数据规则实现相应的功能，而机器学习则是基于数据（　）规则，这就是传统编程与机器学习的区别。

机器学习可以分为两个阶段，首先是模型训练阶段，即“学习”；然后是模型（　）阶段，即“应用”。

机器学习的核心工作是寻找任意输入和输出的数据组合之间的（　）关系。

人工智能要解决的问题，我们称之为任务。其中任务又分为两类，分类和回归，其中分类任务的目标是将输入的数据分配到预定义的类别中。而回归的任务是（　）一个连续的数值。

数据整理也称为（　）涉及对原始数据进行错误识别，清理，修正和补全等工作，旨在为模型训练提供一个精确和完整的数据集。

在模型训练中使用（　）训练模型，并使用验证集数据进行模型评估，以评估模型的性能。

以下日常生活中属于人工智能应用的是（　）

我们常用的人脸识别系统主要就是利用了全连接神经网络与卷积神经网络及深度学习，最终实现了复杂的人脸识别及图像的分类，其中卷积神经网络简称为（　）

当下人工智能是一个很热门的话题，其中人工智能生成又简称ALGC，以下不属于人工智能软件的是（）

[多项选择]人工智能生成内容简称ALGC，具体是指使用人工智能模型生成（）

[多项选择]这是一张用人工智能生成的图片[图片]图片生成的提示词为“生成4-5个不同造型的小学生，漫画风格，大脑袋、小身体，背着书包穿着校服高兴的去上学的图片”就是利用了广泛的图像生成模型，那么图像生成模型是生成（）和（）

[多项选择]当前我们用手机刷视频的过程中所看到的图片或者视频中有大部分都是人工智能AI生成的，让人无法分辨真假以下软件能够实现人工智能生成的是（）

说一下如何合理规范的使用人工智能生成ALGC，使用时需要注意哪几个方面的问题