* 1   数据分析

<p>L1数据汇总 &nbsp; &nbsp;</p><p>能够在指导下进行数据的收集和整理；<br/>能够确认数据提供的及时性和准确性；<br/>能够掌握收集数据的来源和方法<br/>实例：<br/>能够统计、收集相关的数据信息 &nbsp; &nbsp;</p><p><br/></p><p>L2参与分析 &nbsp; &nbsp;</p><p>明确为完成分配的工作而需掌握的数据，并以此制订有针对性的改善计划<br/>实例：<br/>①、对收货、上架、拣货、出库操作及时率的监控和分析；</p><p>②、异常订单：对客服反馈的异常订单分析差错的原因，从源头把控；</p><p>③、在部门负责的指导下能分析和计算库存准确率（明确计算逻辑）&nbsp;</p><p><br/></p><p>L3分析应用 &nbsp; &nbsp;</p><p>熟练的借助办公软件及WMS系统，分析仓储的各项数据，为业务的运营提供依据<br/>实例：<br/>①、参与对新模块运营数据的支持与分析，例如：计件单价的测算，快递费用单均成本浮动的变化&nbsp;<br/>②、对存储和拣货货位的商品进行分析，根据商品的销售量，将畅销的商品存放在最佳的拣选位置上，提升拣货效率； &nbsp; &nbsp;</p><p><br/></p><p>L4发展眼光</p><p>多对标行业发展，向行业的数据对标看齐甚至超越，注重新模式的打造，对仓储做整体的规划<br/>实例：<br/>①、通过现场的改善，看指标的达成，通过数据的变化看现场存在的问题，持续不断分析这一页流程的优化</p><p>②、分析坪效利用率：对坪效利用率定期进行分析，对库位低于25%容量的商品要进行优化，降低仓租成本。</p>

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