MaxDiff调研说明

MaxDiff 调研用于比较一组产品属性、概念方案、营销卖点或服务要素的相对吸引力。填答者在每一组候选项中同时选出“最重要”和“最不重要”的内容，系统据此汇总每个属性被选择、被排除和实际展示的情况，形成偏好排序。

1. 题型作用

市场调研问卷沿用问卷帮现有的创建、编辑、发布、回收、统计和报告导出链路。

元素	说明
题干	告诉填答者本题要比较的对象和判断标准，例如购买饮料时更看重哪些因素。
属性列表	被比较的候选项，可以是产品属性、功能点、概念方案、包装卖点等。
最重要标签	默认用于表示正向选择，页面中可自定义显示文案。
最不重要标签	默认用于表示反向选择，页面中可自定义显示文案，不能与最重要标签相同。
每组展示属性数	每一轮同时展示给填答者的属性数量。
任务组数	填答者需要完成的比较轮数。

以“饮料购买因素偏好”为例，调研者可以把要比较的内容整理为 8 个属性：

口味	健康	品牌	功能	包装	代言人	配料	价格

如果设置为“每组展示 4 个属性、共 6 组任务”，填答者每次只需要在 4 个属性中选择一个最重要和一个最不重要。系统会根据实际展示和选择结果汇总每个属性的出现次数、最佳次数、最差次数和偏好排序。

这种方式不要求填答者一次性给 8 个属性排序，而是通过多组小范围取舍得到整体偏好。

配置项	规则说明
属性数量	至少保留 3 个有效属性，属性名称不能重复。
每组展示属性数	不能少于 3 个，且不能超过有效属性总数。
任务组数	必须大于 0，系统会结合属性数量和每组展示数量计算最大任务组数，且任务组数不超过 50 组。
随机抽取属性	开启后会先从有效属性中抽取指定数量，再按均衡规则生成比较任务。
必填设置	开启必填后，每一组都必须同时选择最重要和最不重要。

系统会根据属性数量、每组展示数量和任务组数给出配置校验，避免出现属性覆盖不足或任务数量不合理的情况。

参数	建议
属性数量	常规调研建议先控制在 30 个以内。属性过多会增加填写时长，也会提高解释成本。
每组展示属性数	建议每组展示 3-5 个属性。数量过少信息量不足，数量过多会增加填答者选择负担。
任务组数	建议让每个属性在单个填答者侧获得 3-5 次展示机会。可用公式估算：推荐任务数范围 = 3 × 有效属性数量 ÷ 每组展示属性数到 5 × 有效属性数量 ÷ 每组展示属性数；实际配置时按计算结果向上取整，并结合系统校验提示调整。
最小样本量	可用公式估算：推荐最小样本量 = 500 × 有效属性数量 ÷（每组展示属性数 × 任务组数），计算结果按向上取整理解。实际项目仍需结合目标人群、分组分析需求和回收质量判断。
随机抽取属性	当属性较多且不要求每位填答者看到全部属性时使用。开启后，随机抽取数量必须在 3 到有效属性总数之间，且每组展示属性数不能超过随机抽取后的有效属性数量；如果任务组数 × 每组展示属性数不足以覆盖抽取后的属性，系统会提示调整。

分数解读：

统计结果默认按偏好强弱排序。解读时应同时关注标准化得分、偏好份额和出现次数：样本量不足或某属性出现次数偏少时，应谨慎下结论。

属性	出现次数	最佳次数	最差次数	净胜值	标准化得分	偏好份额	Best概率
口味	120	46	12	34	0.28	23.00%	38.33%
价格	120	32	18	14	0.12	16.00%	26.67%
包装	120	10	35	-25	-0.21	5.00%	8.33%

上表示例仅用于说明字段含义。实际统计会根据真实回收数据、任务分配和属性出现次数计算。