5.3 交叉分析与对比分析
交叉分析和对比分析用于进一步理解不同人群或选项之间的差异。
1. 交叉分析
交叉分析需要手动选择自变量和因变量。自变量通常是样本属性，例如部门、地区、性别、客户类型；因变量是需要分析的题目。
适用场景：
- 查看不同部门对同一问题的选择差异。
- 查看不同客户类型的满意度差异。
- 分析报名人群与需求选项之间的关系。
2. 对比分析
对比分析通常选择一个自变量，系统自动覆盖全部可分析因变量。适合快速查看某个分组在多道题上的整体差异。
适用场景：
- 按部门对比所有满意度题。
- 按渠道对比用户反馈差异。
- 按客户类型查看需求分布。
3. 选择变量建议
- 自变量应优先选择样本属性题。
- 因变量适合选择单选、多选、评分等可统计题。
- 样本量过少的分组不宜直接下结论。
4. 导出与解读
- 可导出分析报告，用于汇报或二次整理。
- 分析结论应结合样本量、题目表述和业务背景。
- 不建议只凭单个分组差异得出强结论。
- 数据量较大时，建议先缩小时间范围或分批导出，避免一次性处理过多数据。
5. 变量选择规则
自变量通常选择用于分组的题，例如部门、地区、客户类型。因变量选择需要被分析的题，例如满意度、需求选项或评价题。
6. 对比分析使用建议
对比分析适合快速查看一个分组变量下，多道可分析题目的差异。若只想分析一两个具体问题，可使用交叉分析更直接。
7. 样本量提醒
分组样本过少时，结果只能作为参考。正式汇报前应说明样本范围和筛选条件。