2.2 题型与题目编辑

题目编辑决定填写者看到什么内容,也决定后续统计可以分析哪些数据。

1. 常见题型

  • 单选题:适合性别、部门、满意/不满意等单一选择。
  • 多选题:适合兴趣、需求、原因等可多项选择的问题。
  • 填空题:适合姓名、联系方式、意见建议等开放输入。
  • 评分题:适合满意度、推荐度、服务评价等量化反馈。
  • 排序题:适合了解用户对多个选项的优先级。
  • 矩阵题:适合同一组选项评价多个对象或多个维度。
  • 分页和说明:适合拆分长问卷或解释填写规则。

2. 题目编辑

  • 点击题目可编辑题干、选项、说明和必填规则。
  • 可复制题目,快速制作结构相似的问题。
  • 可删除题目;如果已有答卷,删除前应先确认是否影响历史统计。
  • 可隐藏题号,让问卷更像自然表单。
  • 对需要统计的选项题,建议选项表达互斥且完整。

3. 选项设计建议

  • 单选题选项应尽量互斥,例如“非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意”。
  • 多选题可增加“其他,请说明”,用于收集未覆盖原因。
  • 评分题应说明分值含义,例如“1分表示非常不满意,5分表示非常满意”。
  • 矩阵题不宜过长,避免移动端填写体验差。

4. 编辑限制提示

  • 问卷发布并收集答卷后,不建议频繁调整题目结构。
  • 修改选项文字可能影响用户对历史结果的理解。
  • 如果必须修改已发布问卷,建议先导出已有数据留档。

5. 题型选择建议

  • 需要后续做统计或交叉分析的问题,优先使用单选、多选、评分、矩阵等结构化题型。
  • 需要收集原因、建议或补充说明的问题,可使用填空或开放题,但后续更多依赖人工归纳。
  • 需要收集附件或图片时,应提前说明文件用途和隐私要求。

6. 已收集答卷后的编辑建议

  • 只修改错别字通常影响较小。
  • 修改选项含义、删除题目、调整题型会影响统计口径,应谨慎操作。
  • 如果必须做结构性修改,建议先导出已有数据,再记录修改时间,便于后续解释结果差异。

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